Texte mit KI – Redaktionsarbeit optimieren

Basiswissen

In Kürze

KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder andere Large Language Models erzeugen Texte auf Basis statistischer Wahrscheinlichkeiten. Sie können Sprache gut nachbilden, verfügen aber nicht über verlässliches Wissen im menschlichen Sinn. Sprachlich überzeugende Ergebnisse können daher trotzdem falsch sein.
 

Für die Praxis sind vor allem drei Begriffe wichtig:

Klar strukturierter Text ist für KI meist besser verarbeitbar als stark layoutierte PDFs. Wenn Hintergrundmaterial genutzt wird, helfen kurze Abschnitte, Überschriften und eindeutige Gliederungen.

! Praxischeck: Die 3 Ks des Prompting

Ein guter Prompt muss nicht kompliziert sein. Entscheidend sind drei Fragen:

Klarheit

• Ist die Aufgabe eindeutig?
• Also nicht nur: „Mach den Text besser“, sondern zum Beispiel:
• Kürze den Text auf maximal 2.000 Zeichen, streiche Wiederholungen und erhalte die zentralen Informationen.

Kontext

• Hat die KI alle nötigen Informationen?
• Dazu gehören Zielgruppe, Zweck, Medium, gewünschte Tonalität, Vorwissen der Leser*innen und organisatorischer Hintergrund.

Kontrolle

• Ist das Ergebnis klar begrenzt?
• Hilfreich sind Angaben zu Länge, Aufbau, Format und Ausschlüssen: „drei Varianten“, „keine neuen Fakten“, „keine werbliche Sprache“, „offene Punkte am Ende ausweisen“.
   

Beispielprompt:

Überarbeite den folgenden Text für die Website einer gemeinnützigen Kulturorganisation.

Zielgruppe:
Kulturarbeiter*innen in Vereinen, die wenig Zeit haben und eine rasch verständliche Orientierung brauchen.

Aufgabe:
- Kürze Wiederholungen.
- Erhalte die wichtigsten Informationen.
- Formuliere sachlich, verständlich und nicht werblich.
- Erfinde keine neuen Fakten.
- Markiere unklare Punkte als „zu prüfen“.

Format:
- kurze Zwischenüberschriften
- maximal 2.000 Zeichen
- am Ende drei Prüffragen für die Redaktion

Text:
[Text einfügen]

Wenn ein Ergebnis nicht passt, fehlt meist Klarheit, Kontext oder Kontrolle.

Miniworkshop

Stilanalyse für konsistente Kommunikation

Dieser Baustein wurde aus den Inhalten der Einheit abgeleitet und für die Online-Dokumentation weiterentwickelt. Er hilft, die eigene Organisationssprache bewusster zu beschreiben und für künftige KI-gestützte Textarbeit nutzbar zu machen.

Ziel

Ein kurzes Stil-Briefing erstellen, das bei späteren Prompts wiederverwendet werden kann.

Wann ist das hilfreich?

Wenn KI-Texte zu glatt, zu werblich, zu allgemein oder nicht passend zur Organisation klingen.

Schritt 1: Text auswählen

Einen gelungenen eigenen Text auswählen, zum Beispiel einen Newsletter, Fördertext, Webartikel oder eine Presseaussendung. Der Text sollte Tonalität, Haltung und Struktur der Organisation gut zeigen.

Schritt 2: Stil analysieren lassen

Beispielprompt:

Analysiere den folgenden Text hinsichtlich:
- Tonalität
- Satzstruktur
- Wortwahl
- Argumentationsweise
- Wirkung
- typischer Begriffe
- Umgang mit Zielgruppen
- politischer oder fachlicher Einordnung

Erstelle daraus ein kurzes Stil-Briefing für künftige Texte.

Wichtig:
- Erfinde keine Inhalte.
- Beschreibe nur, was im Text erkennbar ist.
- Markiere Unsicherheiten.
- Formuliere das Stil-Briefing so, dass es später in Prompts wiederverwendet werden kann.

Text:
[Text einfügen]

Schritt 3: Stil-Briefing prüfen

Das Ergebnis redaktionell prüfen und kürzen. Gute Stil-Briefings enthalten konkrete Hinweise, etwa: sachlich und engagiert, nicht werblich, klare politische Einordnung, kurze bis mittellange Sätze, konkrete Beispiele statt allgemeiner Floskeln.

Schritt 4: Testlauf machen

Mit dem Stil-Briefing einen neuen Text erstellen lassen. Danach prüfen: Klingt der Text passend? Sind die Aussagen korrekt? Gibt es Leerformeln? Wurde etwas erfunden?

Beispielprompt:

Nutze das folgende Stil-Briefing für die Überarbeitung eines neuen Textes.

Stil-Briefing:
[Stil-Briefing einfügen]

Aufgabe:
Überarbeite den folgenden Text so, dass er zur beschriebenen Organisationssprache passt.

Wichtig:
- Erhalte alle Fakten.
- Erfinde keine Informationen.
- Markiere unklare Stellen.
- Entferne Wiederholungen.
- Formuliere sachlich und verständlich.

Text:
[Text einfügen]

Schritt 5: No-Gos ergänzen

Das Briefing wird besser, wenn klare Ausschlüsse ergänzt werden: keine erfundenen Zahlen, keine Superlative, keine neuen Fakten, keine direkte Ansprache, keine Begriffe, die nicht zur Organisation passen.

Miniworkshop

Einen vorbereiteten KI-Assistenten bauen

Dieser Baustein wurde aus den Inhalten der Einheit abgeleitet und für die Online-Dokumentation weiterentwickelt. Für regelmäßig wiederkehrende Textaufgaben kann ein vorbereiteter KI-Assistent sinnvoll sein, etwa ein Custom GPT oder ein Projekt in einem KI-Tool.

„Es dauert, bis man Zeit spart.“

Ein solcher Assistent spart nicht sofort Zeit. Zuerst braucht es Klarheit über Aufgabe, Material, Regeln und Qualitätskontrolle.

Ziel

Ein Assistent für eine klar abgegrenzte Aufgabe, etwa Webtexte kürzen, Fördertexte gegenlesen, Newsletter strukturieren oder Presseaussendungen überarbeiten.

Schritt 1: Aufgabe eingrenzen

Der Assistent sollte nicht „alles“ können. Besser ist eine konkrete Aufgabe.

Beispiel:

Aufgabe des Assistenten:

Überarbeite lange Dokumentationstexte zu gut lesbaren Webfassungen für Kulturarbeiter*innen in gemeinnützigen Kulturorganisationen.

Schritt 2: Rolle und Arbeitsweise definieren

Die Anweisungen sollten festlegen, wie der Assistent arbeitet.

Beispielprompt:

Arbeite als redaktionelle Unterstützung für eine gemeinnützige Kulturorganisation.

Formuliere:
- sachlich
- verständlich
- praxisnah
- politisch sensibel
- nicht werblich

Achte auf:
- klare Struktur
- Kürzung von Wiederholungen
- nachvollziehbare Argumentation
- konkrete Praxisrelevanz
- sorgfältige Begriffswahl

Vermeide:
- unbelegte Behauptungen
- erfundene Fakten
- pauschale rechtliche Aussagen
- stereotype Formulierungen
- unnötige Fachbegriffe

Schritt 3: Relevantes Wissen bereitstellen

Nur Dokumente hochladen, die für die Aufgabe nötig sind: Stilbeispiele, Leitbilder, Textvorlagen oder redaktionelle Regeln.

Vorab prüfen, welche Daten in welchem Tool verarbeitet werden dürfen. Sensible personenbezogene Daten, vertrauliche Informationen oder rechtlich heikle Inhalte sollten nicht ohne klare Grundlage in Cloud-Tools eingegeben werden.

Schritt 4: Schrittweise testen

Neue Regeln einzeln ergänzen und testen. So bleibt nachvollziehbar, welche Vorgabe das Ergebnis verbessert oder verschlechtert.

Prüffragen:

• Wird die Aufgabe verstanden?
• Wird der Stil getroffen?
• Werden Fakten erhalten?
• Werden unklare Stellen markiert?
• Gibt es unerwünschte Glättungen?
• Werden No-Gos eingehalten?

Schritt 5: Verantwortung klären

Ein KI-Assistent kann vorbereiten, sortieren und formulieren. Verantwortung für Veröffentlichung, Fakten, Tonalität, Datenschutz und politische Einordnung bleibt bei der Organisation.

Für organisationsinterne Regeln zu Datenschutz, Transparenz, Zuständigkeiten und verantwortungsvollem KI-Einsatz sollten die erläuterten KI-Leitlinien der IG Kultur für Kulturvereine herangezogen werden:

https://igkultur.at/ki-leitlinien-fuer-kulturvereine

Schreibe einen Entwurf für folgende Aufgabe:

[Aufgabe einfügen]

Prüfe danach alle:
- Fakten
- Zahlen
- Namen
- Zitate
- Links
- rechtlichen Aussagen
- Förderbedingungen

Erstelle Verifikationsfragen, kennzeichne unsichere Punkte und entferne Aussagen, die nicht überprüfbar sind.

Wichtig:
Erfinde keine Quellen. Markiere alles, was extern geprüft werden muss.